商学院的出路？金融、科技、网络、管理顾问这些产业，它们希望找怎样的毕业生，我该如何在众多竞争者脱颖而出？

你是为了什么出国念商学院的呢？相信许多同学是为了能有更高的机会找到更好的工作，甚至是海外的知名的企业职缺，这次Candice先生特别邀请海外工作面试的咨询顾问—Peter，根据他辅导许多学生的经验，来跟大家分享商学院毕业的出路与职涯规划。

一、商学院毕业生的热门领域(EX: 金融、科技、网络、管理顾问)，它们注重求职者的什么能力或特质，该如何在众多优秀的竞争者中脱颖而出？

很多时候华人学生对海外求职会有一个误解，我今天想去某个产业工作，但如何进入这产业的方法太过笼统模糊，海外的求职不太像台湾这样，举例来说：如果你在台湾想去银行工作，那可能就是大学去念商科，想去会计师事务所，那就是大学念会计系，想这样一条路通到底，比较是台湾的作法，而在国外的求职来说，这种大学念什么，毕业就做什么的延续性作法，国外已经不太使用这套了。

当你想在国外求职，基本上会跟你竞争同一个职位的人，它很多都不是本科系毕业，但比本科系毕业的学生还强，这些竞争者丢一些银行或FMCG或制造业的工作，但它们不是念商的，他们可能是念computer science或technical engineering等等，所以国外不一定念technical engineering的学生毕业后就只能从事technical engineer的工作。

像Peter顾问本身是念都市规划毕业的，但做过能源业、银行业、顾问业的相关工作，反而没去政府机关工作过，因为其实很多知识是互通的，端看你怎么利用一些关键词把你现在工作和正在学和自己过往学习的领域串联起来，并灵活运用解决问题，这才会是国外(EX: 美国、欧洲、新加坡)的雇主想要看的。

在这些外商工作时，是看整个国际的产业链，而不是只看台湾的产业链。

而当你要投这些国外的工作机会时，其实你的竞争对手是非常多的，因为现在去国外念书的海归学生也非常多，所以如果只是想用一个国外的学历而想轻松得到这职缺，基本上是很有难度的，举银行业来说，过去是一个以人为主的产业，担任consulting，现在他们会想问你是否有技术背景，因为银行现在可能开始透过机器人来取代过往某些consulting的工作。

譬如在20年前，你想去银行业当一个consultant的工作，可能你只要需要有银行&consulting的相关知识背景即可，现在银行会要求国际学生，你能不能做出chat bot，也就是在线的consultant，这样你是否需要consulting的背景知识，成本的估算，同样时间还需要懂AI、machine learning、data，这样已经不是靠一个学位便可以一步登天了，而是需要搭配许多辅助性的课程(EX: MOOC)，或是去学习一些IBM、Amazon、微软的一些certification课程。

或是你本身有营销运营、大数据的相关技能，虽然这并不是在学校中学来的，但你能将这些技能的经验，应用在雇主的要求中，得到1+1>2的效果，这样你的竞争力便会大大的提升。

二、海外求职的复合式技能或背景这么重要，我该如何提早规划让自己拥有这些能力？

基本上很多台湾学生会认为大学念商所以我只要念商学院的MBA或是有STEM的MBA or MS加名校加持就没问题了。但这个逻辑会很危险，因为美国雇主看的不外乎是你有没有学coding/data (注:要跟申请的工作要求有关)，是否有 SCM (CPIM CSCP) license，以及取代性高不高？

CFA的话一堆大学生都CFA level 1-2所以国际学生有Master Degree加分没你想象中的大！STEM现在也是满街跑！所以这就回到你学的内容是否只是达到Business analyst的要求，如果是的话，这职缺基本上他们只会用大学生而且用国际学生的机率很低，薪水也差强人意。

所以目前最低标是Data Analyst，但因为Data Analyst对于Coding跟Data Knowledge需求range非常之大，所以如果你自己的学校STEM program内容不是很深的话，建议出国之前或是出国第一学期结束之前都能尽早学完。

这个时候就回到我之前提到的”学习”部分，所谓的学习不是只有课堂，这个时候学校能搭配Capstone project with a corporate (start-up + in-class simulation 不算)。

我有客户纪录是一年多可以搭配4 Capstones，但更多的人都是念一个STEM然后0 capstone (注:我对capstone定义是corporate而且最好是fortune 500 company而不是学校的延伸机构或是靠美籍华人开startup过水)

所以今天不管你是什么背景，只要不是工科背景，建议是能冲跟你大学完全不同的东西比较好，而且是难度要比大学念的技术成分要更高。

但切记不要把自己弄得程度只能跟business analyst或是junior data analyst拚，因为那些都是给大学生STEM背景的人拿走了，国际学生最好能去念技术光谱更高的(eg. machine learning + deep learning + data structures + neural system design 等….而且要 搭配实作为佳)

SQL R Tableau Python这些甚至都只是基本而已，你不会不行但你会了没特别加分因为大家都会。

差别只在于你对于那些东西的理解程度跟学校教学的程度，有些可以学的很浅有些可以学的很深。

很多时候面试第二关就是technical关卡，那个就像照妖镜一样，马上就测的出来你程度还差那个位置的低标多少。

Marketing and brand部分不用我说了基本上你只要去H1B database搜一遍有sponsor国际学生的缺里面有带marketing+brand的字眼的2021一整年下来全美国不超过300个位置，而且薪水都不好居多，大致上都给当地人或是大学生为主。

三、Peter顾问可否举咨询的学生例子让大家了解，他们原本的背景和如何得到知名企业的Offer？

曾有一个学生在台湾的时候念师范大学的Human Resource，不会coding，过往是富邦银行的HR，没有海外公司经验。

后来开始在达拉斯的southwest airline实习 Data scientist intern，然后在明尼苏达参加了很多Case competition，像是NBA, Adobe, Wells Fargo, PWC的Competition。

因为参加了这些东西以后就拿到Mckinsey特殊的部门Digital Mckinsey做AI platforms, IBM Watson的机会。现在这位学生的工作是银行Capital one在Chicago做Senior data analyst。这位学生从Human Resource文科毕业的、做admin相关的、完全不会coding，一年之内就转换变成IBM Watson也会了（IBM Watson做医疗的），Amazon他也会，google API他也会。

他去刷特殊的Certificate的时候，他考了一大堆，这是我要求他的，就是你去念之前一定要刷这些，包括Azure, advanced SQL, data query tuning, data visualization, A/B testing in R，最后他跟我说他拿到70几份面试。他是我目前这三四年来，我客户拿最多面试的就是他。

四、海外工作咨询总结

上面海外工作的咨询顾问Peter和我们分享了很多海外求职的重点，才知道现在想留在海外工作真的是需要必备许多技能阿，世界一直在进步，我们也需要跟着前进，其实大方向便是：不要被自己原本的科系所局限了，觉得商科就只能接触商科的知识，应该让自己多尝试学习现在新领域的知识，只要多一项技能，这样的技能加乘下，会比只有在单一领域上学习的人，多了许多求职的机会。