計量經濟學課程

教授放了許多數學推導在講義中，過多的數學符號讓你很難消化嗎？

經濟學的理論模型觀念還不熟悉，更別說衍生出的數學公式了

一堆密密麻麻的數據，到底哪些是重要的？哪些是有問題要修正的？

計量經濟學這門課真的讓人頭痛，到底該如何學習計量這門課阿！

我想這是許多學習計量時學生內心的困擾，Candice先生有專業的計量經濟家教，透過老師一對一的指導，
了解學生對題目的理解和解題過程，可以迅速找出是學生是哪個觀念不清楚，理解到學生的盲點後，
透過重新對學生講解觀念的來龍去脈，建立學生對計量經濟的穩固觀念。

課程重點：

因為許多人對於統計的細節，計量方法的應用並不熟悉，未來在資料處理以及應用上，
甚至是更高程度的數據處理，會不清楚該如何進行。

本課程一對一的教學，能夠協助學生提高計量的應用與計算技巧，也能讓你未來在模型的設計以及數據的處理，
能夠有更高程度的應用能力。

Review of Probability
學習隨機變量、機率密度函數、累積分佈函數的概念， 以及一些在現實世界中應用的常見分佈。

Review of Statistics
“學習一些標準的概念來評估估計量，信賴區間， 和假設檢驗。”

Simple Linear Regression
學習如何建立簡單的線性回歸模型以及如何證明自變量是否確實解釋了因變量

Multiple Linear Regression
學習如何建立多元線性回歸模型，如何證明自變量是否能解釋因變量， 以及對自變量和誤差項的相應約束

Nonlinear Regression Model
知道一些非線性的回歸模型，但使用一些變換方法來擬合數據並進行預測

Time Series Data
了解什麼是時間序列數據以及在一定程度上描述數據的模型

Panel Data Regression with Binary Dependent
了解什麼是面板數據以及它如何在邏輯回歸模型上實現

Instrumental Variable
如果沒有合適的自變量，學習如何解決問題

Data Issue
如何清理數據並在現實世界的模型上執行。

適合對象：

✔ 商學院上到這門課，需要更精準一對一指導的學生

✔ 過往學習過，但想更好的應用在實務工作上者

課程時間：

本課程全部約需30小時，主要分為三部分：

• 機率以及基礎統計量，信賴區間與估計式的分析與討論 約10小時

• 簡單迴歸分析、複迴歸分析與非線性的迴歸模型，著重於迴歸方法、變數分析以及模型對於未來數據的預估計算 約10小時

• 更高階應用的計量模型如時間序列，操作型變數以及一些更深入的模型處理技巧 約10小時

上完整體課程能夠讓學生對於計量的基礎以及數據的處理有更深入的了解。