Python實務應用課程

工作中有許多單調機械化的工作，需要自動化的程式來幫忙自己嗎？

想進入數據分析師這產業，但苦無程式背景不知怎麼下手嗎？

懂了一些Python語法，但不知如何做實務上的應用嗎？

因為易於學習且已有許多模組與套件可直接使用，能直觀的處理日常工作與生活上的瑣事，
愈來愈多的數據分析工作職缺需求，Python在近幾年已經成為最受歡迎且熱門的程式語言之一了。

如果你也想跟上這波趨勢，這門Python課程將透過老師深入淺出的「一對一指導」，帶你從程式新手入門，
一步一步學習，最後做出可實際應用的第一支Python程式，並學會Python在數據分析領域的實務應用。

課程重點：

課程總時間約為13周，每周兩小時，課程大綱如下

Week	大綱
Week1	簡介Python的用途, 能用Python處理那些問題 介紹基本的資料型態: int, float, str, bool等 簡單的一些function介紹, 如print, type, input等
Week2	介紹Python常用的原生資料結構, 如tuple, list, dictionary以及set, 並講解每個資料結構如何存取, 添加, 刪除資料, 以及一些常用的function
Week3	介紹Python的兩大control flow, 用於判斷的if/elif/else, 以及重複動作的for, while. 在for, while的介紹中, 會穿插pass, break, continue等常用的關鍵字
Week4	介紹在Python裡如何自訂function, 並講解參數的意義
Week5	介紹Python裡面如何debug, try/except的error handling功能
Week6	介紹Python的package功能, 以及認識常用的一些package, 如pandas, numpy, seaborn, matplotlib等
	Week7之後的章節都可視學生的實際需求而延長該週要介紹的主題, 每個主題都可以上超過4小時以上的內容
Week7	介紹pandas package, 包含如何從檔案讀取資料, 以及pandas底下的dataframe資料結構的實作
Week8	介紹plot相關的 package, 實作一些常用的圖形並調整參數, 讓作圖可以更客製化
Week9	介紹sklearn package, 有關回歸模型的部分, 如single variate, multi variate, lasso, logistic等.並將解讀其結果及作圖
Week10	介紹sklearn package, 有關classification, 如kNN, decision tree, support vector machine等. 並將解讀其結果及作圖
Week11&12	介紹爬蟲相關的內容, 如requests, beautiful soup及selenium, 實作如何從零到有完成一個爬蟲的程式. 此部分的重點會著重在如何能用Python抓取網站上的資料, 並做出後續的整理及分析
Week13	介紹如何在Python裡面呼叫SQL的語法, 能夠更容易的將彈性的將兩種程式語言結合在一起使用, 目前常見的package有sqlite3, mysql等, 會擇一介紹

適合對象：

✔ 需要做數據分析但是程式新手者

✔想知道如何透過Python爬取收集網路公開資訊者

課程時間：

課程總時間約為13周，每周兩小時。

會視學生程度進行調整, 若學生有一些coding的經驗, 則前面較基礎的章節會講比較快. 反之若學生沒有coding的經驗，
那會適度放慢並增加實作練習的部分。

透過此課程學生將可從最基礎的Python參數、語法、結構如何使用學起；
進階學習如何使用Pandas, numpy, seaborn, matplotlib等這些在數據分析時常使用的Python package繪製數據圖型；
最後實作網路爬蟲並結合SQL的使用，讓學生從零到有上手Python並應用於實務數據分析。